Pimcore mit KI-Unterstützung: Content-Erstellung, SEO Titel und SEO Beschreibung, Produktbeschreibungen und Bildtitel

Pimcore vereint Produktinformationsmanagement (PIM), Digital Asset Management (DAM) und Content-Management in einer Plattform. Das heißt: Alle relevanten Daten (Produktattribute, Beschreibungen, Bilder, Videos usw.) befinden sich zentral an einem Ort. Für künstliche Intelligenz ist dies die perfekte Basis: KI-Modelle benötigen gut strukturierte Daten als Input. Es lässt sich beispielsweise eine KI-basierte, automatische Übersetzung von Inhalten direkt in Pimcore realisieren –  mit KI-Modellen wie DeepL oder OpenAI. Das Ergebnis: Ein umfassend integriertes System, in dem KI und PIM nahtlos zusammenarbeiten, ohne die Daten erst in externe Tools kippen zu müssen.

• Flexible Integration: Pimcore erlaubt individuelle Erweiterungen. Sie können KI-Modelle im Backend (z.B. über eigene Extensions) oder im Frontend (etwa als Services) einbinden.

• Pimcore Copilot: Das hauseigene Automatisierungs- und KI-Framework bietet bereits eine Vielzahl vorkonfigurierter Aktionen. Im Copilot sind zahlreiche Open-Source-KI-Modelle (z.B. von Hugging Face) direkt integriert und sofort einsatzbereit. Damit können Sie ohne großen Implementierungsaufwand mit Aufgaben wie Textgenerierung oder Bildanalyse starten. Diese Funktionalitäten sind in der Enterprise-Version von Pimcore verfügbar.

• Schrittweise Einführung: Wie bei jedem Projekt empfiehlt es sich, mit „Low-hanging Fruits“ zu beginnen – also mit einfachen, schnell umsetzbaren Anwendungsfällen. Typische Einstiegsprojekte sind etwa das automatisierte Generieren von Basistexten und Übersetzungen oder die Anreicherung von Bildern mit KI-basiertem Alt-Text und Tags. Diese Aufgaben haben großen Nutzen und lassen sich rasch implementieren.

Wer international agiert, muss seine Inhalte in mehreren Sprachen bereitstellen. Pimcore adressiert das direkt im Kern: Durch seine API-first-Architektur lassen sich Übersetzungs-APIs (etwa DeepL) direkt an den Pimcore-Datenobjekten anbinden. Pimcore selbst beschreibt die Komponente Automatisierte Inhaltsübersetzungen so: Es integriert führende Übersetzungsanbieter, halb- und vollautomatische Workflows und nutzt KI-Modelle wie DeepL oder OpenAI, um Übersetzungen zu automatisieren. Das bedeutet: In Pimcore wählen Sie einfach Ausgangstext und Zielsprache aus – die Übersetzung erfolgt automatisch und wird direkt im richtigen Feld abgelegt. Unsere Projekte nutzen das, um Produkttexte, Kategoriebeschreibungen oder Blogbeiträge effizient mehrsprachig zu machen, ohne jeden Satz manuell übersetzen zu müssen. Wichtig ist dabei wie immer, dass ein menschlicher Lektor die KI-Übersetzung prüft – doch die Schelte entfällt: Die KI liefert blitzschnell eine Vorlage. Durch diese Automatisierung senken Sie Kosten und beschleunigen Markteinführungen – ein echter Pluspunkt für KMUs.

Bilder sind zentraler Bestandteil jeder Webseite, aber sie erfordern Pflege: Jeder Bilddatei sollten SEO-relevante Metadaten beigefügt werden. Pimcore bietet dafür standardmäßig die Felder Title und Alt (sowie Copyright) in den Asset-Metadaten an. Der Alt-Text ist dabei besonders wichtig, da er von Suchmaschinen und Screenreadern ausgelesen wird. Twocream weist darauf hin, dass KI-Modelle heute problemlos Bildinhalte analysieren können. In einem DAM-System können Bilder automatisch an eine KI gesendet werden, die “vollautomatisch” eine Beschreibung erstellt und diese dem Bild zuweist. Wir setzen solche Bildanalyse-Modelle in Pimcore ein: Jedes neue Asset kann per Workflow zur KI geschickt werden, die dann einen sinnvollen Alt-Text generiert. Außerdem verwenden wir KI-gestützte Tagging-Services – wie das Twocream-Beispiel zeigt, lassen sich "Bilder mit aussagekräftigen Tags" versehen, was die Auffindbarkeit in der internen Suche verbessert und indirekt SEO-Potenzial hebt. Letztlich erhöhen automatisch erstellte, präzise Bildbeschreibungen Ihre Sichtbarkeit: Google versteht so den Bildinhalt besser, und Nutzer mit Sehbehinderung erhalten per Screenreader die passende Beschreibung.

Unsere Kundenprojekte zeigen konkret, wie KI in Pimcore genutzt wird. Hier einige Beispiele:

• Produkttexte generieren: Für einen E-Commerce-Kunden haben wir einen Beschreibungsgenerator entwickelt: Per Knopfdruck im Produkt-Backend startet die KI anhand vorhandener Produktattribute die Generierung eines Textentwurfs. Das spart den Autoren viel Schreibarbeit – perfekt passend zum unternehmensspezifischen Stil, denn wir können Tonalität und Länge im Vorfeld festlegen. Ein Redakteur passt nur noch Feinschliff und Keywords an, der Großteil des Textes steht schon.

• Automatische Übersetzung: In mehrsprachigen Projekten verwenden wir DeepL-Integrationen. Pimcore übernimmt die Ausgangstexte und erstellt automatisch Übersetzungsaufgaben. Die übersetzten Inhalte werden direkt im richtigen Feld abgespeichert (so wie Pimcore es beschreibt). Aufwändige Copy-and-Paste-Übersetzung in Excel entfällt: Per Klick liefert die KI in Sekunden perfekte Basisübersetzungen, die anschließend überprüft werden.

• Bildbeschreibungen generieren: Über ein Pimcore-Workflow-Modul haben wir KI-Services angebunden, die Bilddateien aus dem DAM auslesen und präzise Alt-Texte erzeugen. Dies funktioniert insbesondere für Produktfotos, für die sonst oft noch unkonzentriert Alt-Texte nachgetragen wurden. Jetzt müssen Sie nur noch kontrollieren, dass Begriffe wie Marke und Modell enthalten sind – der Rest ist schon da.

• SEO-Metadaten füllen: In den SEO-Einstellungen nutzt unsere KI Produktinformation und Seiteninhalte, um Vorschläge für meta-Titel und -Beschreibung zu machen, die alle nötigen Keywords enthalten. Das stellt sicher, dass Sie keine Seite ohne optimalen Title/Description veröffentlichen.

Diese und weitere Szenarien können wir individuell für Sie anpassen. Entscheidend dabei ist immer: Die KI liefert einen Entwurf, verlässlich und blitzschnell – die endgültige Qualität sichern Ihre Redakteurinnen durch Kontrolle. Dank dieses kombinierten Workflows aus KI und menschlichem Feinschliff senkt man den Aufwand enorm, behält aber die volle Kontrolle über Tonalität und Richtigkeit.

Quellen: Die Inhalte dieses Beitrags basieren neben ChatGPT auf Informationen von:

• Pimcore Blog (Mateusz Wiśniewski, 22.02.2023): "Wie Sie die Qualität von Produktdaten durch den Einsatz von KI verbessern können"
• Pimcore Website: "Automatisierte Inhaltsübersetzungen (Automatisierung & Pimcore Copilot)"
• Netformic Insights (23.01.2025): "Automatisierte Produktbeschreibungen mit Pimcore Copilot – 7 Vorteile"
• Twocream (Content Marketing): "Pimcore und KI – Integration von KI als strategische Aufgabe"
• MDS GmbH Blog (21.07.2023): "PIM trifft auf KI – So verbessern Sie Ihre Produktbeschreibungen in kürzester Zeit"
• Instride Blog (Aaron Gerig, 01.04.2019): "SEO mit Pimcore"

Die Bilder wurden mit Google Gemini alias Nano Banana generiert.